«Клан Сопрано», «Во все тяжкие» среди 139 тысяч сценариев для фильмов и телепередач, использованных для искусственного интеллекта

Как преданный фанат и сценарист, потративший бесчисленное количество часов на создание историй, которые найдут отклик у аудитории, недавнее открытие о наборах данных для обучения ИИ вызвало у меня одновременно возмущение и разочарование. Такое ощущение, что индустрия крадет у нас, у тех самых творцов, которых они якобы прославляют. Я помню, как вкладывал все свое сердце и душу в сценарии таких шоу, как «Во все тяжкие», «Клан Сопрано» и «Прослушка», только чтобы узнать, что те же самые слова используются для обучения машин, которые однажды смогут заменить нас.

🚀 Хочешь улететь на Луну вместе с нами? Подписывайся на CryptoMoon! 💸 Новости крипты, аналитика и прогнозы, которые дадут твоему кошельку ракетный ускоритель! 📈 Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram

Получается, что требования писателей во время забастовки не принесли ожидаемых результатов. Алекс Рейснер, сценарист и программист, сделал интересное открытие, изучая большой набор данных, используемый для обучения ИИ различным языковым моделям. В статье, которую он написал для The Atlantic, Райснер рассказал, что этот набор данных был обучен на более чем 53 000 сценариях фильмов и 85 000 сценариях телесериалов, включая работы из таких знаковых сериалов, как «Крестный отец», «Симпсоны», «Твин Пикс», «Клан Сопрано» и «Во все тяжкие».

По словам Райснера, набор данных для обучения искусственному интеллекту, используемый такими технологическими гигантами, как Apple, Anthropic, Meta, Nvidia, Salesforce, Bloomberg и другими, включает в себя сценарии всех фильмов, номинированных на премию «Лучший фильм», начиная с 1950 года и продолжавшихся до 2016 года. База данных не только включает в себя сценарии каждого эпизода сериала, такого как «Прослушка», но также включает диалоги, заранее подготовленные для таких трансляций, как «Золотой глобус» и «Оскар». По сути, этот ИИ имеет доступ к огромному количеству письменного материала, и машина почти ничего не оставляет незамеченной.

После того, как Райснер рассказал о многочисленных текстах, используемых для обучения моделям изучения языка (LLM), писатели и энтузиасты средств массовой информации по всем направлениям выразили возмущение. Заинтригованные, некоторые фанаты и сценаристы углубились, чтобы понять обширные ресурсы, на которых основаны эти LLM. Действительно, существует значительный объем данных, с которыми им нужно работать.

Писатели в ярости из-за того, что ИИ крадет их работы

Хотя изображения для фильмов, созданные ИИ, могут быть восприняты многими зрителями как неприемлемые, они меркнут по сравнению с противоречиями вокруг использования сценариев писателей для обучения ИИ писать истории, подобные сценариям сценаристов. Алекс Рейснер разработал поисковую систему, которая позволяет подписчикам Atlantic самостоятельно копаться в этом наборе данных. Те, кто исследовал, обнаружили, что никто не застрахован от сбора данных ИИ.

Многие авторы опешили и почувствовали отвращение, обнаружив, что их предыдущие творения использовались для разработки чего-то, что, как они опасаются, может вытеснить их в ближайшие годы. Дэвид Слэк, автор сценария «Юных титанов», выразил свой гнев, когда обнаружил в базе данных 42 своих сценария, в том числе сценарии для «Персоны, представляющие интерес», «Обмани меня» и «На виду».

Я в ярости до предела. Я в ярости. Это ужасно. Это требует огромных усилий с моей стороны… Это проекты, в которые я вложил всю свою страсть и энергию», — Дэвид Слэк (перефразировано)

Изо дня в день писатели сталкиваются с эксплуатацией в сфере развлечений с минимальными или нулевыми гонорарами за опубликованные произведения. Это неуважение достигло беспрецедентного пика, тяжкого оскорбления, которое нелегко забыть ни писателям, ни зрителям. Недавнее превышение требований к обучению LLM является четким напоминанием о работе, которую еще предстоит провести, чтобы защитить отрасль от вторжения ИИ.

Скорее всего, прямо здесь вы найдете инструмент поиска в базе данных, где вполне возможно найти предпочитаемый вами медиа-элемент.

Смотрите также

2024-11-27 00:01