Топ-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаете

Топ-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаете

Краткое содержание

  • Списки Топ-10 Netflix рассчитываются не только по количеству людей, которые их посмотрели.
  • Плохо рецензированные или подвергнутые критике фильмы занимают первые места в списках Netflix, что заставляет некоторых людей размышлять об их легитимности.
  • Netflix якобы имеет точное уравнение для списков Топ-10, но алгоритмы и петли обратной связи приносят нам однородный, безвкусный «контент».

Я полностью согласен с вашим анализом. Зависимость от алгоритмов и популярных названий может привести к однородному опыту просмотра, и для людей важно искать разнообразный и потенциально менее популярный контент. Фактически, некоторые потоковые платформы, такие как Mubi, гордятся тщательно подобранными подборками и новыми выпусками, предлагая альтернативу алгоритмическим рекомендациям более крупных платформ, таких как Netflix. В конечном счете, каждый зритель должен исследовать различные источники и расширять свой кругозор за пределы того, что популярно или легко рекомендуется.


Как преданный энтузиаст потокового вещания, я должен признать неоспоримое доминирование Netflix в этой сфере. В течение многих лет она устанавливала стандарты и заставляла своих конкурентов изо всех сил стараться не отставать. Хотя Hulu и Disney+ пытаются уравнять правила игры посредством комплексных сделок, давайте будем честными: Netflix является синонимом потокового вещания.

Я с нетерпением жду возможности изучить некоторые из самых популярных фильмов Netflix за последнее время, проверив их кассовые сборы, оценки критиков Rotten Tomatoes и оценки аудитории в следующей таблице. (Имейте в виду, что, несмотря на то, что «Мадам Паутина» заработала в прокате значительные 100,3 миллиона долларов, ее производственный бюджет оценивался в 80–100 миллионов долларов, плюс еще 60 миллионов долларов было потрачено на маркетинг.)

Фильм в пятерке лучших

Касса

Оценка критиков

Оценка аудитории

Мадам Паутина

100,3 миллиона долларов

11%

57%

Девушка Миллера

889,5 тыс. долларов США

29%

41%

Тупой и еще тупее

169,8 миллиона долларов

30%

35%

Мать невесты

Н/Д

13%

15%

Каменщик

896,8 тыс. долларов США

48%

28%

Мелочи

31 миллион долларов

45%

67%

Ирландское желание

Н/Д

40%

43%

Серафимовский водопад

1,2 миллиона долларов

57%

53%

На линии

743,3 тыс. долларов США

20%

29%

Итак, что происходит? Является ли список Топ-10 точным?

Как на самом деле рассчитывается список топ-10 Netflix

Топ-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаетеТоп-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаетеТоп-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаете

Среди вышеперечисленных фильмов они представляют широкий спектр жанров и приемов. Некоторые провалились в прокате, вызвали широкую критику или относились к менее известной категории фильмов категории B. Примечательно, что им удалось добиться известности на крупнейшей в мире потоковой платформе, как если бы они были лучшими кинематографическими предложениями. При рассмотрении рейтинга предметов в игру вступают несколько факторов: популярность, признание в виде наград, признание критиков и финансовый успех. Эти элементы являются важными показателями, хотя и не являются исчерпывающим списком. Однако важно отметить, что Netflix использует уникальный алгоритм для составления списка «10 лучших».

В 2020 году Netflix представил свои топ-10 списков, используя простой показатель для оценки — количество просмотров. Однако определение «взглядов» вызвало споры. По данным Vulture, «Netflix пояснил, что их рейтинги не соответствуют типичному размеру аудитории названия, как измерения Nielsen для линейного телевидения. Вместо этого Netflix использует стандарт «выбрал для просмотра», который подсчитывает количество просмотров. люди, которые посмотрели хотя бы две минуты определенного фильма«.

Как заядлый геймер, я наткнулся на интригующую информацию о статистике просмотров Netflix. Раньше простого просмотра первых двух минут заголовка было достаточно, чтобы его засчитывали как «просмотр». До этого обновления зрителю нужно было просмотреть не менее 70% заголовка, чтобы он был зарегистрирован как подлинный просмотр.

Netflix использует время просмотра, разделенное на время просмотра, для 10 лучших

Топ-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаетеТоп-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаетеТоп-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаете

Как тогда сообщил The Hollywood Reporter:

Чтобы подсчитать количество уникальных аккаунтов Netflix, которые смотрели определенный сериал или фильм в течение определенной недели, я делю общее количество времени, потраченное на просмотр этого контента, на продолжительность каждого эпизода или фильма. Эта цифра дает приблизительную оценку, но она не отражает фактическое количество людей, просмотревших ее, поскольку несколько зрителей, использующих одну учетную запись, не учитываются отдельно. Кроме того, этот метод не учитывает возможность повторного посещения пользователями ранее просмотренных шоу или фильмов под той же учетной записью.

Как заядлый поклонник анализа данных и рейтингов фильмов, я был в восторге, когда они расширили алгоритм, чтобы учитывать время просмотра до 91 дня вместо 28. Эта настройка кажется более реалистичной, чем считать две минуты как «просмотр». Однако, несмотря на это изменение, некоторые фильмы из списка Топ-10 продолжают вызывать недоумение и вызывать интригующие дискуссии среди кинолюбителей. Такие форумы, как Quora и Reddit, стали платформами для обсуждения этих рейтингов, где сотни пользователей делятся своими теориями и взглядами по этому вопросу. Одну из таких тем можно найти ниже:

Или ветку Reddit ниже:

Как любопытный фанат, я не могу не заметить, что, как и другие потоковые платформы, Netflix хранит в тайне значительную часть данных о просмотрах. Загадочная природа этих цифр оставляет место для интригующих предположений о возможных манипуляциях с целью повышения популярности определенных титулов. Хотя нет никаких конкретных доказательств, подтверждающих это мнение, отсутствие прозрачности не позволяет подтвердить обратное. Тем не менее, немного понимания человеческого поведения и логики могло бы пролить свет на неожиданно высокие рейтинги таких фильмов, как Ирландское желание, Мать невесты и На линии .

Топ-10 списков и петля обратной связи популярности

Топ-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаете

В экономике петли обратной связи часто упускаются из виду, несмотря на их значительную роль в определении успеха или неудачи предприятий. Этот феномен можно проиллюстрировать наблюдением, что успешный человек или организация с большей вероятностью выживет или даже процветает, чем человек равной ценности, но менее преуспевающий. Следовательно, мы приходим к таким выражениям, как «богатые становятся богаче, а бедные становятся беднее», что подчеркивает неравномерное распределение богатства в таких обществах, как Америка, где 1% домохозяйств владеет 32% общего богатства. Эта тенденция является следствием неконтролируемого капитализма и отсутствия истинной меритократии: человек, обладающий значительным капиталом, но ограниченным талантом, скорее всего, добьется большего успеха, чем человек с большим количеством талантов, но ограниченными ресурсами.

В сфере арт-бизнеса некачественный фильм со значительными маркетинговыми инвестициями в 60 долларов может привлечь значительное внимание и кассовые сборы, превосходящие доходы от более качественного фильма с минимальным маркетинговым бюджетом менее 1 миллиона долларов. Это явление также согласуется с человеческой психологией. Это создает самоусиливающийся цикл, часто называемый эффектом подножия, когда людей привлекает то, что популярно, они верят, что за популярностью должна быть веская причина, и хотят участвовать в культурном дискурсе. .

Когда фильм попадает в список 10 самых популярных фильмов Netflix, который заметно отображается на главной странице, зрители значительно более склонны выбирать этот фильм без особых раздумий, вместо того, чтобы тратить время и усилия на поиск чего-то еще, что потенциально может принести большее удовольствие или значимость. . По словам Тодда Йеллина, вице-президента Netflix по инновациям продуктов, это было подчеркнуто в интервью Vulture в 2020 году.

«Некоторые люди хотят присоединиться к этой тенденции и спрашивают: «Что за шумиха? Я вижу, что «Королевский гамбит» в настоящее время является самым просматриваемым шоу Netflix. Я не могу не стать частью этого волнения». Чтобы сделать наш алгоритм более индивидуальным, мы также обращаем внимание на то, что популярно.»

Когда алгоритмы диктуют нам потребление, все становятся одинаковыми

Топ-10 списков Netflix могут быть не такими реальными, как вы думаете

Как заядлый геймер, я слежу за списком Топ-10 Netflix с 18 мая 2024 года. Мадам Паутина с ее спорной оценкой критиков в 11 % и аудиторией в 57 % на Rotten Tomatoes имеет занимал первое место. Я не могу не задаться вопросом: когда другие игроки видят это, думают ли они про себя: «Ух ты, это выглядит интригующе! Я хочу это проверить?»

Один из возможных способов перефразировать это утверждение ясным и разговорным языком таков: «Это усиление предвзятости может привести к различным проблемам, включая уменьшение общего разнообразия, искажение в изображении предпочтений пользователей с течением времени и нежелательную однородность среди пользователей». ‘опыты’.

Как страстный геймер, я не могу не подчеркнуть важность ответственности за выбор развлечений. Если мы будем просто полагаться на алгоритмы и корпорации, чтобы решить, что нам смотреть, мы рискуем оказаться в ловушке монотонного моря общего, широко потребляемого контента. Чтобы избежать этой ловушки, очень важно приложить некоторые усилия, найти проверенные источники и глубже погрузиться в мир кино.

Смотрите также

2024-05-19 01:34